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圣诞节的由来，你了解多少呢？_我的网站

一 |     许多人谈起圣诞，误以为是圣诞老人过生日，却不明白圣诞节的源头：耶稣的诞生。    （本文作者为 强调Next，钛媒体经授权发布）          文 | 强调Next          7月15日，据媒体报道，面壁智能完成新一轮融资，2026年上半年累计融资超50亿元，估值突破200亿元，成为端侧智能赛道估值最大的独角兽。耶稣到底是谁，为何这么多人庆祝他的出生，为何普世的公元纪元也以耶稣的诞生作为公元前后的分界点？          一、圣诞节的时间          要谈圣诞，自然要谈真正的圣诞节——耶稣诞生的故事。

二 | 四天后，WAIC 2026现场，面壁智能公布了另一组数字：MiniCPM系列开源模型全球累计下载量突破3800万次。              圣诞节是每年的12月25日          二、圣诞节的来历          圣诞节的起源与耶稣基督的降生密切相关。         一家从清华实验室走出来的公司，用四年时间把一门“非共识”生意，做成了资本市场愿意用200亿元买单的“共识”。根据《圣经》记载，耶稣是由圣母玛利亚受圣灵感孕后生下的，他降生的时候，有天使向伯利恒的牧羊人报佳音，说：“在主里要大有喜乐，因为有救主为你们而生了。”为了纪念耶稣的降生，人们将这一天定为圣诞节，意为“基督弥撒”，后来简化为“圣诞”。

三 |          三、圣诞节的意义          1.救赎与希望：耶稣的降生在基督教中被视为上帝的救赎计划的一部分。他的降生为人们带来了希望，即通过信仰耶稣，人们可以得到罪的赦免和永生。

四 | 因此，圣诞节代表了救赎与希望的到来。         当资本共识形成之时，通常也是先发优势被稀释的开始。

五 | 过去两年，阿里、字节、苹果、高通等巨头已经集中进入端侧市场。         2.家庭团聚：与春节相似，圣诞节也是一个家庭团聚的节日。这一天，家人们会聚在一起，分享彼此的喜悦与祝福，共度美好时光。         3.分享与给予：圣诞节强调分享与给予的精神。面壁智能接下来要证明的，不再只是模型能否在终端运行，而是这些技术能否带来持续收入，并沉淀为真正的商业壁垒。人们通过互赠礼物，表达对彼此的关心和爱意。         01.半年50亿，谁在下注          面壁智能的融资史，有一条清晰的主线。这种精神也体现在许多慈善活动中，人们在这一天会参与各种慈善活动，帮助那些需要帮助的人。         4.和平的象征：耶稣降生的故事传达了一个和平的信息。         据报道，面壁智能天使轮由知乎领投。天使向牧羊人报告好消息时说：“荣耀归于神，平安归于他所喜悦的人。2023年6月，时任知乎CTO的李大海出任面壁智能董事和CEO，负责公司战略与日常运营。2024年，华为哈勃和春华创投领投新一轮融资，北京市人工智能产业投资基金等跟投。”因此，圣诞节也成为了和平的象征。         2025年5月，洪泰基金、国中资本、清控金信和茅台基金联合投资。在这个节日里，人们祈求世界和平，希望冲突和战争能够停止。                   四、圣诞节的意义          圣诞节作为一个起源于西方的节日，在中国逐渐受到关注和庆祝。然而，是否有必要过圣诞节是一个主观的问题，答案因人而异。对于一些人来说，过圣诞节是一种追求时尚、体验西方文化的方式，同时也是与家人、朋友共度美好时光的机会。到当年12月，京国瑞、国科投资、中金保时捷基金、米聚资本与和基投资又共同投入数亿元。

六 | 而对于另一些人来说，他们可能更重视传统的中国节日，认为应该坚守和传承自己的文化。         真正的加速发生在2026年。         2月底，面壁智能完成春节后的首轮融资，由中国电信领投，中信金石和中信私募跟投。4月，深创投和汇川产投联合领投新一轮融资，道禾长期投资、国泰君安创新投、武岳峰科创等跟投。         在决定是否过圣诞节时，个人可以综合考虑自己的文化背景、兴趣喜好和价值观。对于那些对西方文化感兴趣、希望拓宽视野的人来说，过圣诞节可以成为一个了解西方传统、体验不同文化的方式。

七 | 至此，北京、深圳两地国资和多家产业资本均已进入股东名单。而对于那些更看重传统的人来说，他们可以选择不过圣诞节，而是专注于庆祝中国的传统节日。          五、圣诞节的真正由来          在使徒行传中，我们没有看到有记念耶稣圣诞作为一个节日的记载。当时教会内外交困，难以形成自己独特的文化，使徒教会也多半以向犹太人传福音为主要目标。         7月披露的新一轮融资，又引入了国家级基金、央企、汽车制造商等投资方。按照面壁智能的说法，公司上半年累计融资金额已超过50亿元。         这份股东名单里，几乎看不到阿里、腾讯、字节这类同时布局云端模型、终端硬件和用户入口的互联网巨头。

八 | 但随着教会的发展，基督教文化开始成为罗马社会一个主流的文化，圣诞节也就应运而生了。         4世纪初，罗马帝国东部各教会以1月6日为纪念耶稣降生和受洗的双重节日，称为”主显节”（Epiphany，亦称”显现节”），即上帝通过耶稣向世人显示自己。当时只有耶路撒冷的教会例外，那里只纪念耶稣的诞生而不纪念耶稣的受洗。相比之下，智谱、MiniMax等大模型公司都曾不同程度获得大厂资本支持。东方教会，比如东正教等，迄今还是以1月6号作为记念耶稣降生的圣诞节。

九 |          圣诞节在罗马教会兴起的时间和东方教会大致相当，一般认为，罗马教会在公元336年就已经开始普遍性地以12月25日为记念耶稣的圣诞节了。历史学家曾在罗马基督徒习用的日历中发现公元354年12月25日那一页内记录说：”基督降生在犹大的伯利恒。面壁智能的资方结构更偏向“国资＋产业资本”：既有电信运营商、汽车制造商，也有地方国资基金和工业自动化企业。

十 |          背后的商业逻辑并不复杂。”即表示当时的教会已经普遍性地以这一天记念耶稣的降生了。面壁智能希望成为车企、手机厂商和机器人公司的模型供应商，保持相对中立有利于拓展客户。如果被某一家互联网巨头深度绑定，反而可能影响它与其他生态合作。         资本市场政策也改变了投资人的退出预期。

十一 | 2026年6月，证监会主席吴清在陆家嘴论坛上宣布，将科创板第五套上市标准的适用范围扩大到人工智能领域，支持优质人工智能大模型企业上市。         这不等于面壁智能已经拿到上市入场券，但对于尚未形成稳定利润的大模型公司，境内上市通道正在变得更清晰。         圣诞节作为特别的节日，约在公元375年传到小亚细亚的安提阿，公元430年传到埃及的亚历山大里亚。

十二 | 而亚美尼亚的教会则仍然坚持1月6日主显节是耶稣的诞辰。

十三 |          罗马人把以12月25日定位圣诞节有一个美好的文化转化的过程。         该日原是罗马人记念波斯太阳神（即光明之神）密特拉（Mithra）诞辰的节日，也是罗马最大的节日。这一天又是罗马历书的冬至节，崇拜太阳神的异教徒都把这一天当作春天的希望，万物复苏的开始。对这一轮进入的国资和产业资本来说，面壁智能不再只是一个需要长期等待的技术项目，也可能成为一笔有明确退出方向的投资。而当罗马人普遍性地接受耶稣作为救主以后，把他们认为最隆重的节日献给上帝，以前是记念和敬拜偶像太阳神，现在转而全心敬拜上帝，便成了理所当然的选择。

十四 |          02.“密度定律”：学术成果，也是融资叙事          面壁智能能够讲出“我们更早看懂端侧”的故事，核心支点是刘知远团队提出的“密度定律”（Densing Law）。这就如在很多基督徒为主体的地区，把原先拜偶像的春节，年初一，变成了家人团契和新年崇拜，而且渐渐形成一种习惯一样。         这一定律所说的“能力密度”，是模型的有效参数规模与实际参数规模之比。当罗马社会接受基督教信仰以后，敬拜耶稣取代敬拜偶像，记念太阳神转为记念耶稣基督，也就成了顺理成章的转变。

十五 | 这是基督教本色化，基督教信仰与处境相适应的一个表现形式，也是初期教会实践使徒保罗教训”在什么人中间做什么人”，力图把异教徒的风俗习惯基督教化的举措之一。简单理解，就是用更少的参数和更低的推理成本，做到过去只有更大模型才能完成的事情。         相关论文于2025年11月作为封面论文发表于《Nature Machine Intelligence》。         ………………END………………          【扫码关注】          知不足而奋进          望远山而力行                               图文来源 | 知望会展          图文编辑 | 张凤          责 编 | 范雯雯          审 核 | 周雨梦。论文分析了51个开源基础模型，并在五项常用基准上拟合出一条经验曲线：开源模型的最高能力密度大约每3.5个月翻一倍。

十六 |          面壁智能国际知名度的提升，还与一场抄袭风波有关。         2024年5月，由两名斯坦福本科生和另一名研究者组成的团队发布Llama3-V，声称只花费约500美元便训练出高性能多模态模型。项目很快被质疑大量套用了清华与面壁智能联合发布的MiniCPM-Llama3-V 2.5。

十七 | 除模型结构和配置高度相似外，两个模型在识别未公开的清华简牍数据时，甚至出现了相同错误。         两名团队成员随后公开道歉并下架项目。斯坦福人工智能实验室主任Christopher Manning批评其没有正视错误；时任谷歌DeepMind研究员Lucas Beyer则感叹，表现相近的MiniCPM此前得到的关注太少。         面壁智能第一次在国际开源社区引发广泛关注，不是靠一场发布会，而是由对手的翻车带来的。

十八 |          不过，“密度翻倍”的周期在不同阶段出现过明显变化。         2024年年中的多次演讲和采访中，刘知远、李大海使用的口径还是“知识密度平均每8个月翻一倍”。

十九 | 到2024年底正式提出“密度定律”时，口径变成了大约每100天、即3.3个月翻一倍。最终发表于《Nature Machine Intelligence》的论文给出的结果约为3.5个月。         这几组数字并非完全可比。早期说法更接近概念性观察，正式论文则限定了模型样本、时间范围和评测方法。但这也意味着，“密度定律”更适合被理解为一条需要不断更新的经验曲线，而不是可以稳定预测未来数年的自然规律。         论文自身也承认，目前对模型能力的测量仍依赖有限的基准测试，可能受到数据污染、评测集饱和等因素影响，能力密度也不可能无限增长。         同样需要谨慎看待的，还有面壁智能关于端侧模型“追平GPT-4时代”的说法。2026年智源大会期间，李大海援引AA-Index榜单称，MiniCPM5-1B的得分已接近2024年的GPT-4o。         这一比较能够说明小模型效率提升很快，但单一榜单无法覆盖不同模型在推理、代码、多模态和真实任务中的综合表现。把它概括为“智能水平追平GPT-4”，传播效果很好，却还不是一个经过统一基准和第三方交叉验证的技术结论。

|          03.三条商业化管线尚未披露收入数字          面壁智能目前的商业化主要依靠汽车、手机和企业级市场，具身智能则是新加入的一条线。         汽车是落地相对清晰的业务。

| 2025年，面壁智能端侧模型已经搭载长安马自达EZ-60、吉利银河M9等量产车型。公司还与安波福签署了战略合作框架协议，希望借助后者的汽车供应链进入更多市场。

|          但此前部分报道中“已交付超过30万台量产车”的表述并不准确。面壁智能公开给出的口径是，预计到2026年底有30万辆汽车搭载其端侧模型。这是年度目标，不是已经完成的交付量。         企业级市场上，面壁智能称智能体平台PilotDeck已经实现规模化商用，并在WAIC期间公布了面向专业法律服务的CPM for Legal。不过，现有公开材料仍未披露具体客户数量、合同金额和收入贡献。         手机端，面壁智能官宣MiniCPM系列将搭载于三星数款旗舰机型。双方的合作已经进入产品和备案阶段，但具体机型、出货节奏以及面壁智能能够从中获得多少收入，目前仍不清楚。

|          具身智能则是最新的一条线。7月19日，面壁智能在WAIC期间发布MiniCPM-Robot系列，包括通用视觉—语言—动作模型MiniCPM-RobotManip和移动跟踪模型MiniCPM-RobotTrack。其中，MiniCPM-RobotManip拥有1.5B参数，可以完成制作三明治等长程操作任务。         在面壁智能披露的RMBench评测结果中，MiniCPM-RobotManip得分约为53分，π0.5约为10分。不过，RMBench主要考察机器人在依赖上下文记忆的操作任务中的表现，不能代表模型在所有机器人场景中的综合能力。         这些数字单独看都不小，但大多是下载量、计划搭载量、合作数量和评测成绩。面壁智能至今没有公开披露实际收入、毛利率和客户续约情况。

|          这在未上市AI公司中并不罕见。但对一家半年融资超过50亿元、估值突破200亿元的公司来说，商业数据的缺席仍然值得关注。尤其是在上市通道逐渐明确之后，公开市场最终需要看的不是模型下载量，而是收入质量和现金流。         面壁智能在C端市场上的选择也值得注意。对话助手“面壁露卡”Luca于2023年5月发布，同年11月面向公众开放，此后公开渠道很少再看到持续更新的用户数据。目前豆包月活已经达到 3.82 亿，千问月活也达到 1.67 亿。

|          面壁智能没有继续重投入C端，更主要是因为资源取舍。它把主要筹码压在了车企、手机厂商和机器人公司的底层模型供应上。这条路避开了昂贵的用户获取和运营成本，却也加深了公司对少数大客户、硬件周期和项目交付的依赖。         至少从公开信息看，面壁智能还没有形成一个能够直接触达消费者、并为To B业务提供对冲的独立收入来源。         04.端侧进入红海，护城河向芯片和系统转移          面壁智能确实是国内较早把端侧模型作为主线的大模型创业公司之一。2024年2月发布的MiniCPM，也让它在轻量模型和终端部署上建立了较强辨识度。

|          但放在全球，情况就不同了。谷歌早在2023年12月就发布了运行于手机芯片上的Gemini Nano。

| 苹果则在2024年6月公布约30亿参数的端侧基础模型。         在WAIC 2026上，北京智源人工智能研究院联合端侧智能北京市重点实验室发布报告，将2026年定义为端侧智能“规模化落地元年”。         根据弗若斯特沙利文的预测，全球端侧AI市场规模将从2025年的3219亿元增至2029年的1.22万亿元，年复合增长率约39.6%。政策信号也更加明确，2026年政府工作报告首次提出“打造智能经济新形态”。此前国务院印发的《关于深入实施“人工智能＋”行动的意见》，则提出到2027年新一代智能终端、智能体等应用普及率超过70%。         问题也恰恰出在这里。端侧AI从一条相对冷门的路线变成共识后，牌桌上的玩家已经完全不同。         阿里持续开源不同尺寸的千问模型，并将其接入夸克AI眼镜等硬件；字节仍在调整豆包AI眼镜的产品计划；苹果在2026年推出面向Apple芯片的Core AI框架；高通、联发科和英特尔也在搭建各自的端侧AI平台。手机厂商则不断把大模型和智能体能力嵌入操作系统。         这些公司分别掌握云端模型、芯片、操作系统或用户入口，其中不少同时占据多个环节。相比面壁智能当年进入市场时，它们拥有更多可以直接调用的资源。         李大海在2026年6月的一次采访中也承认，端侧模型规模化落地的最大制约，已经不只是模型本身，而是模型与芯片的结合。终端设备的算力、内存带宽、散热和功耗都非常有限，模型必须与硬件反复磨合。         换个角度看，端侧AI的竞争重点正在从“谁的模型更小、更强”，延伸到“谁能把模型、芯片和系统调到一起”。         面壁智能已经完成对AMD、英特尔、联发科、高通等主流平台的适配，也通过BitCPM-CANN等项目推进华为昇腾平台上的原生训练。这体现了它的工程能力和平台中立性，但也意味着，面壁智能的产品始终要建立在其他公司的芯片、操作系统和硬件入口之上。         平台中立既是面壁智能争取客户的优势，也是它不得不长期面对的约束。         面壁智能靠密度定律、开源生态和工程能力获得的先发位置，但能不能在巨头迅速拉平模型差距之前，变成难以替代的客户关系、交付体系和成本优势，却不得而知。         200亿元估值回答的是资本是否相信端侧AI，并不意味着面壁智能当下的收入、毛利和客户续约能否支撑这份估值。         接下来真正的考验是，面壁智能能不能在自己较早选中的路上，最终把生意做成自己的生意。         更多精彩内容，关注钛媒体微信号（ID：taimeiti），或者下载钛媒体App。

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Published on:07:24:30